Es generalmente aceptado que la sociedad no puede estudiarse con métodos científicos. Sin embargo, desde hace aproximadamente un lustro, la ciencia de redes complejas está revirtiendo esta creencia.
Con métodos empleados en las teorías de grafos y herramientas de la física estadística, los científicos están avanzando en la solución de complicados problemas de los sistemas sociales. Pero como aclaran M.E.J. Newman y J. Park en su artículo "Why social networks are different from other types of networks" publicado en la Physical Review E en 2003, las sociedades no son cristales, líquidos o gases (ni siquiera se parecen a otras redes, como por ejemplo Internet). Tienen sus propias características, aunque se puedan analizar con los mismos conceptos que se usan para describir cualquier otra red compleja.
¿Cuales son esas características que distinguen a una sociedad de, digamos, una red de estaciones eléctricas? Una de ellas es el alto valor de clustering que tienen los sistemas sociales. El clustering es un coeficiente que mide, por ejemplo, cuan compacto es su círculo de amistades. Si dos amigos de una persona también se conocen entre sí, entonces el trío contribuye a aumentar valor de clustering de la red.
Lo que observaron los investigadores de las redes complejas es que los coeficientes de clustering de cualquier sistema social (sea el de una tribu Zulu en África o el de la comunidad de Santa Teresita en Buenos Aires) tienen valores similares y a su vez son más elevados que, digamos, los correspondientes a una grilla de estaciones eléctricas o las redes de las vías metabólicas de un animal.
Con métodos empleados en las teorías de grafos y herramientas de la física estadística, los científicos están avanzando en la solución de complicados problemas de los sistemas sociales. Pero como aclaran M.E.J. Newman y J. Park en su artículo "Why social networks are different from other types of networks" publicado en la Physical Review E en 2003, las sociedades no son cristales, líquidos o gases (ni siquiera se parecen a otras redes, como por ejemplo Internet). Tienen sus propias características, aunque se puedan analizar con los mismos conceptos que se usan para describir cualquier otra red compleja.
¿Cuales son esas características que distinguen a una sociedad de, digamos, una red de estaciones eléctricas? Una de ellas es el alto valor de clustering que tienen los sistemas sociales. El clustering es un coeficiente que mide, por ejemplo, cuan compacto es su círculo de amistades. Si dos amigos de una persona también se conocen entre sí, entonces el trío contribuye a aumentar valor de clustering de la red.
Lo que observaron los investigadores de las redes complejas es que los coeficientes de clustering de cualquier sistema social (sea el de una tribu Zulu en África o el de la comunidad de Santa Teresita en Buenos Aires) tienen valores similares y a su vez son más elevados que, digamos, los correspondientes a una grilla de estaciones eléctricas o las redes de las vías metabólicas de un animal.
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